2025年7月2日，中国科学院大学外语系成功举办了“外语+”学科交叉与融合系列研讨会之“智能外语教育”专题研讨会。本次研讨会汇聚了外语系师生共同探讨智能技术在外语教育、研究和测评等关键领域的前沿应用，为推动学校外语教育的持续创新与升级注入新活力、提供新思路。本次研讨会由外语系学术英语教师发展中心发起，由李婧雅老师主持。

李婧雅老师主持

外语系兼职教授、宾夕法尼亚州立大学教授陆小飞为研讨会作题为 “基于语言特征与大语言模型的口语与写作测评研究”的主旨报告。报告伊始，陆教授详细介绍了传统口语与写作自动评分研究所采用的构念驱动方法，通过将评分标准中的子构念细化为不同的语言特征，分析这些特征与评分之间的相关性，进而构建机器学习模型以实现自动评分。他指出，语言复杂性（包括词汇复杂性、句法复杂性、连贯性与衔接性）、准确性以及流利度等指标在相关研究中备受关注。早期研究多聚焦于基于形式的语言特征，而近期研究则逐步拓展到基于语义和功能的特征。陆教授继而分享了团队近年来在基于语言特征与大语言模型的口语与写作测评领域的研究进展，深入剖析了大语言模型在外语测评中的独特优势与广阔应用前景，特别强调了“提示词工程”和“微调技术”在此过程中的重要作用，为外语测评智能化发展开辟了新的研究路径和方向。

陆小飞教授作主旨报告

在接下来的专题报告环节，外语系刘云龙副教授分享了“GenAI 辅助学术英语听力测试开发及效度验证研究”。他深入详细地阐述了生成式人工智能技术在基于学术场景的听力测试题目开发中的创新应用及严谨的效度验证过程，其独到见解给与会者带来诸多启发，同时引发了大家对听力命题创新方式的深度思索。

　　孙海洋教授与硕士生任庭鸿报告的主题是——“生成式人工智能在英语概要写作修改中的应用”。他们借助实际案例展现了生成式人工智能工具（DeepSeek 和 Kimi）在英语概要写作与修改过程中，通过高效准确的反馈，如何助力研究生提升学术写作能力，为学术英语写作教学带来了全新的视角和思路。同时，他们也客观地指出了人工智能工具在给予反馈时潜在的问题和面临的应用挑战。

　　盛钰博士则聚焦于“AI 赋能的英语诗歌教学”，通过丰富而生动的案例，深入探讨了人工智能技术在英语诗歌创作领域的巨大潜力。她详细分享了如何巧妙借助人工智能技术激发学生对英语诗歌的兴趣以及创造力，为传统的文学教学注入了鲜活的科技动力，是数字技术与人文艺术深度融合的有益探索与实践。

　　报告环节结束后，与会师生积极交流研讨，围绕智能外语教育的实践问题、未来发展趋势等话题展开了热烈且深入的讨论，现场气氛活跃，学术氛围浓厚。此次研讨会为外语系师生搭建了一个优质的学术交流平台，有效增进了大家对智能外语教育的深入理解与全面认识，激发了更多的教学创新灵感，进一步点燃了外语系师生在智能技术赋能学术英语教学研究领域的探索热情。未来，外语系将一如既往地积极推动学科交叉融合，助力外语教育在智能时代实现高质量、创新性发展，致力于培养更多能够适应未来多元化需求的高素质外语人才，为外语教育学科的创新发展贡献更多智慧和力量。

 文｜图：崔雅琼、宋龙梅

审校：李婧雅